Benner
محمد عبدالحميد الكوفي ( مدرس )
كلية التربية الاساسية - الرياضيات
[email protected]
07801044832
 
 
 
IMAGE COMPRESSION BASED ON SVD AND MPQ-BTC
تحميل
بحث النوع:
هندسة التخصص العام:
محمد عبد الحميد جاسم اسم الناشر:
نضال خضير عباس العبادي عادل محمد حسن رزاق الرماحي ضياء شاكر رضا اسماء المساعدين:
Journal of Computer Science 10 (10): 2095-2104, 2014 ISSN: 1549-3636 © 2014 Science Publications الجهة الناشرة:
هي مجله امريكية عالمية ضمن دار النشر العالميه Science Publications وتصنف ضمن تصنيف سكوبس  
2014 سنة النشر:

الخلاصة

In this study we will provide a new way of images compression based on two mathematic concepts, these two concepts are Singular Value Decomposition (SVD) and Block Truncation Coding. The input image either is in JPEG format or in BMP format and the current way suitable for both color and gray scale images. The input image will be compressed first by reducing the image matrix rank, which achieved by using the SVD process and then the result matrix compressed by using BTC. The proposed algorithm gives further lossless compression to JPEG compression process and the rate of compression reach more than 99%.